在灯火通明的夜市街上，热闹非凡的不仅是地面的摊位和食客，还有那些在夜空中默默工作的无人机，夜间的低光环境、复杂的气流以及密集的障碍物，给无人机配送链带来了前所未有的挑战。
光线不足导致无人机的视觉识别系统精度下降，容易发生误判或碰撞，夜间气温低、风力变化大，对无人机的飞行稳定性和续航能力提出了更高要求，夜市街区人流量大，如何确保无人机在繁忙环境中安全穿梭，避免与行人或摊位发生冲突，也是一大难题。
针对这些问题，我们提出了以下解决方案：一是采用红外热成像技术，增强夜间环境下的目标识别能力；二是优化无人机的飞行算法和动力系统，提高其适应复杂气流和低温环境的能力；三是通过大数据分析预测人流高峰期，为无人机规划最优飞行路线，减少与地面的交互风险。
通过这些措施，我们希望为夜市街的“空中守护者”们提供更安全、高效的配送服务，让科技之光在夜晚的市集中更加璀璨。
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